实验室公茂果教授、周慧博士在IEEE TNNLS发表论文

​（通讯员 周慧）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、周慧博士在人工智能及机器学习领域权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)上发表题为“Self-paced co-training of graph neural networks for semi-supervised node classification”的学术论文，为节点分类任务设计了一种半监督的自步协同训练框架。图神经网络的训练需要足够数量的标记数据，而现实中标...

实验室高原博士、公茂果教授在IEEE TCYB发表论文

​(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室高原博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCYB)上发表题为“Multiparty Dual Learning”的学术论文，来解决孤立方中数据有限、质量较差的问题。该论文针对对偶学习场景，基于传统的面向用户的差分隐私算法，设计了面向特征的差分隐私技术，在理论上保证了其他参与者无法精准推导本地数据特征和分布，保护了对偶训练和推理过程中的数据隐私...

实验室刘统飞博士、公茂果教授在IEEE TGRS发表论文

（通讯员 刘统飞）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘统飞博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Building Change Detection for VHR Remote Sensing Images via Local-Global Pyramid Network and Cross-Task Transfer Learning Strategy”的学术论文，为单目标的建筑物变化检测提供了一个新的局部-全局金字塔网络和一种跨任务迁移学习的方案。在单目标...

实验室刘佳璐博士、公茂果教授在IEEE TNNLS发表论文

（通讯员 刘佳璐​）西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室公茂果教授、刘佳璐博士在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)上发表题为“Disentangled Representation Learning for Multiple Attributes Preserving Face Deidentification”的学术论文，将分解表示学习以及图像复原技术应用于隐私保护场景中。在该项工作中，首先基于变分自编码器提出了一个新颖的解表示学习架构用于...

实验室高原博士、公茂果教授在IEEE TMM发表论文

​(通讯员 高原) 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室高原博士、公茂果教授在IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM)上发表题为“An Attention-Based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Detection”的学术论文，面向虚假影评提供了一种具有注意力机制的检测模型。该论文主要关注一个被忽视的新兴领域-电影评论，并开发了一种新的具有注意机制的无监督垃圾邮件检测模型。该方法在评论嵌入中...