（通讯员 刘一婷） 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室刘一婷博士、黎健钊老师在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上发表题为“Collaborative Self-Supervised Evolution for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification”的学术论文，针对小样本遥感场景分类提出了一种协同进化自监督学习网络。

论文提出的CSENet框架将自监督学习和进化算法的结合，以搜索自监督任务的最佳协同方案，从而提升在小样本遥感场景分类上的表现。算法将不同遥感数据或任务下的复杂自监督任务组合转化为进化优化问题，通过提出的自动协同进化策略高效地搜索最优任务协同方案，并在无需人工设置的情况下自动调整权重。CSENet可以适应不同的数据集和任务需求。此外，探索自监督任务的协同作用也能帮助提高分类的准确性和模型的泛化能力。论文的实验结果表明，CSENet在多个标准数据集上都取得了优异的性能。

IEEE TGRS是地球科学和遥感领域的顶级期刊之一，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）汇刊，在遥感技术和地球科学领域具有较高影响力，最新影响因子为7.5，目前是中科院一区、Top期刊。